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近期，开源证券、中信证券、联储证券等多家头部券商相继发布行业研报，聚焦人工智能产业发展趋势，从应用落地场景、商业价值转化到产业链布局等维度，勾勒出AI技术商业化落地的清晰路径，为市场把握产业投资机遇提供重要参考。
开源证券在研报中指出，随着大模型技术迭代加速与行业适配能力提升，AI搜索与垂类智能体正成为驱动产业数字化转型的核心引擎，在政务、工业、信息服务三大领域的渗透速度持续加快。在政务领域，AI搜索可整合分散的政务数据资源，为企业和民众提供精准的政策查询、办事指引服务，大幅提升政务服务效率；垂类智能体则能基于政务场景需求，实现行政审批流程自动化、舆情监测智能化等功能。在工业领域，面向生产制造、设备运维等场景的AI搜索与智能体，可打通工业数据孤岛，助力企业实现生产参数优化、故障预警预判，推动工业生产向智能化、精细化升级。在信息服务领域，AI搜索凭借多模态信息处理能力，重构信息检索与分发逻辑，垂类智能体则可针对金融、医疗、教育等细分赛道，提供定制化的信息分析与决策支持服务，创造全新的商业价值增长点。
中信证券的研报则将目光聚焦于AI技术对企业端价值创造的变革，明确提出大模型推理能力的持续提升，正推动企业的AI应用从早期的“降本”逻辑转向“增收”驱动。研报分析称，此前企业布局AI更多集中在客服机器人、文档处理自动化等场景，核心诉求是替代重复性人工劳动，实现运营成本的降低。而随着大模型推理能力的突破，AI在数据分析、代码生成、智能客服升级等高附加值场景的应用效果显著提升。以数据分析为例，AI能够快速处理海量的业务数据，挖掘潜在的市场规律与客户需求，为企业产品研发、营销策略制定提供精准支撑；代码生成则可大幅缩短软件开发周期，加速企业数字化产品的上线节奏。中信证券预计，今年上半年，企业端在数据分析、代码生成、智能客服等核心场景的AI相关收入将迎来高速增长，成为拉动AI产业营收增长的核心动力。
联储证券则从产业链视角出发，提出基础设施、应用层、端侧设备三大板块将协同发力，推动AI产业生态的完善与成熟。在基础设施层面，算力作为AI发展的核心底座，高性能芯片、云计算平台的技术突破与产能扩张，将为大模型训练与推理提供坚实支撑；同时，数据中心的绿色化、智能化升级，也将进一步降低AI应用的算力成本。在应用层，除了政务、工业、金融等重点领域的垂类应用外，面向消费端的AI工具也将不断丰富，覆盖生活、娱乐、办公等多元场景。在端侧设备领域，智能手机、智能汽车、智能家居等终端产品的AI功能持续升级，端侧大模型的轻量化部署技术日益成熟股票配资十倍网站，将推动AI能力从云端走向终端，实现“云边端”协同的智能体验，进一步拓宽AI技术的触达范围。
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